まとめ: AWS Bedrock で生成AIへの第一歩を踏み出そう
AWS Bedrockでできること
複数のAIモデルにアクセス
Claude、Llama、Titanなど複数のモデルをAPI経由で利用し、用途に合わせて選択可能。コードを変更せずモデルを切り替え可能。
企業データの活用
RAG機能とKnowledge Baseにより、社内ドキュメントや専門知識を活用した精度の高い回答を生成。
エンタープライズグレードの安全性
ガードレール機能と責任あるAI原則に基づき、安全かつコンプライアンスに準拠した生成AIの活用が可能。
豊富な拡張機能
エージェント、フロー、カスタマイズ機能を活用して、複雑なAIワークフローを構築・自動化し、ビジネスプロセスを革新。
AWS エコシステムとの連携
既存のAWSサービスとシームレスに統合し、インフラ投資を最大限に活用。サーバーレスで管理の手間を削減。
次のステップ
1
無料枠での実験
AWSコンソールからBedrockにアクセスし、試用可能なモデルで実験
2
PoC開発
特定のユースケースに基づく小規模なプロトタイプの構築
3
AWS専門家に相談
生成AIの導入戦略や最適なモデル選定について専門家のサポートを受ける
AWS Bedrock 概要資料