ManusとGensparkのオープンソース版に関する調査レポート

中国発のAIエージェント「Manus」と「Genspark」についてのオープンソース版の調査結果をまとめたレポートです。 両AIエージェントの機能比較や、GitHub上で公開されているオープンソースプロジェクトの状況を詳細に解説します。

調査日: 2025年4月

調査概要

近年、タスク自動化に特化したAIエージェントが注目を集めています。特に中国発の「Manus」と「Genspark」は、 その高度な自律性と多様なタスク処理能力で「スーパーエージェント」と呼ばれています。本レポートでは、 これらのAIエージェントのオープンソース版がGitHub上で公開されているかどうかを調査し、その結果をまとめました。

調査対象

  • Manus関連のオープンソースプロジェクト
  • Genspark関連のオープンソースプロジェクト
  • 両プロジェクトの関係性

調査方法

  • GitHub上のリポジトリ検索
  • 公式ウェブサイトの確認
  • 関連記事・比較情報の分析

Manus のオープンソースプロジェクト

Manusは2025年3月にリリースされた、タスク自動化に特化したAIエージェントです。 情報収集、コード実行、データ処理など多様なタスクを自律的に実行できる能力を持っています。 このManusの機能を再現しようとする複数のオープンソースプロジェクトがGitHub上で確認されました。

主要なオープンソースプロジェクト

mannaandpoem/OpenManus

MetaGPTチームが開発

「No fortress, purely open」をモットーに、高速にプロトタイプが開発されました。驚くべきことに、初期バージョンはわずか3時間で立ち上げられたとされています。

開発者: Xinbin Liang, Jinyu Xiang ほか
主な特徴: OpenManus-RLも含む強化学習ベースのチューニング手法

henryalps/OpenManus

モジュラー設計のフレームワーク

Docker、Python、JavaScriptを使用した、モジュラーでコンテナ化されたフレームワークを構築。Manusの機能を包括的に再現することを目指しています。

アーキテクチャ: マルチエージェントシステム
主な機能: ウェブブラウジング、コード実行、データ取得など

whit3rabbit/manus-open

サンドボックス環境に焦点

ターミナル環境とウェブブラウザにプログラム的に操作できるコンテナ化されたサンドボックス環境を実装しています。

主な機能: REST APIによるファイル操作、テキスト編集、ブラウザアクションの管理
技術スタック: FastAPI, WebSocket, Playwright

openmanus-ai

ユーザーフレンドリーなサービス化

高度なAI機能を誰でも利用できるよう、ユーザーフレンドリーなサービスを構築することを目指しています。技術的な障壁を取り除き、シームレスな体験を提供します。

開発中の機能: ウェブインターフェース、ユーザー認証、APIアクセスなど
ライセンス: Apache-2.0

Manusの主な機能

  • 情報収集と事実確認: ウェブ検索、データベースアクセス、複数の情報源からの情報を統合
  • データ処理と可視化: データセットの分析、パターンの特定、インタラクティブな可視化の作成
  • コード実行と自動化: コードの記述、テスト、デプロイ、特定のタスクを実行するアプリケーションの作成
  • ウェブブラウザの制御: ウェブサイトのナビゲーション、データ抽出、ウェブ要素との対話
  • ファイルシステム管理: ファイルの読み書き、整理、ドキュメントベースのワークフローの処理
  • デプロイ機能: アプリケーションのデプロイ、公開URLでのウェブサイトやホスティングサービスの設定

Genspark のオープンソース状況

Gensparkは2025年4月にリリースされた「Genspark Super Agent」として知られるAIエージェントです。 「高速、正確、制御可能」な汎用AIエージェントとして位置づけられており、Manusに続いて中国から登場しました。 しかし、調査の結果、Gensparkのオープンソース版はGitHub上で見つかりませんでした

Gensparkは公式GitHubページを持っていますが、そこには実際のソースコードやオープンソースプロジェクトは公開されていません。 商用サービスとして提供されており、そのソースコードは非公開のようです。

Gensparkの特徴と技術

Gensparkはオープンソース化されていませんが、以下の特徴と技術情報が公開資料から明らかになっています:

「Mixture-of-Agents」アーキテクチャ

Gensparkは単一の大規模モデルではなく、8つの異なる言語モデル(LLM)を組み合わせた「Mixture-of-Agents」システムを採用しています。 各モデルは特定のタスクに最適化されており、中央の「オーケストレーター」がタスクを分析し、適切な専門モデルにサブタスクを割り当てます。

80以上の専門ツールキット

LLMに加えて、Gensparkのアーキテクチャには80以上の専門ツールキットが含まれており、その機能を拡張しています。 これらには、ウェブ検索ツール、データ分析モジュール、AI音声通話システムなどが含まれます。

主要な機能

AI電話機能

Manusにはない特徴として、Gensparkは自然な音声でレストランの予約や予約の電話をかけることができます。

マルチステップタスク自動化

複雑なタスクをステップに分解して実行することに優れています。

データ分析と可視化

大規模なデータセットを分析し、パターンやトレンドを特定し、インタラクティブな可視化を作成できます。

コンテンツ変換

YouTubeビデオをPowerPointプレゼンテーションに変換するなど、コンテンツをあるフォーマットから別のフォーマットに変換します。

Githubページとオープンソースプロジェクトのステータス

Gensparkは https://github.com/genspark というGitHubページを持っていますが、 このページには実際のオープンソースプロジェクトやソースコードは含まれていません。

調査の結果、Gensparkのソースコードやアーキテクチャをオープンソース化する取り組みは現時点では確認できませんでした。 Gensparkは主に商用サービスとして提供されており、そのコアテクノロジーは非公開のようです。

ManusとGensparkの比較

どちらも「スーパーエージェント」AIとして注目を集めている両者ですが、オープンソース状況やアーキテクチャ、機能面で様々な違いがあります。 以下に主な比較ポイントをまとめました。

比較項目 Manus Genspark
リリース時期 2025年3月 2025年4月
オープンソース状況 複数のオープンソースプロジェクト有り オープンソース版なし
主なアーキテクチャ 単一モデルベース(主にClaude Sonnetなど) Mixture-of-Agents(8つのLLMを組み合わせ)
料金体系 Starter: $39/月(3,900クレジット)
Pro: $199/月(19,900クレジット)
現在は無料(将来的な料金体系は未発表)
利用制限 招待コード必要、クレジット制限あり 制限なし、一般公開
特徴的な機能 コード実行、ファイルシステム管理、データ可視化 AI電話機能、コンテンツ変換、リアルタイムコラボレーション

ユースケース比較

Manusの得意領域

  • 技術的なタスク(コーディング、システム自動化)
  • 複雑な統計分析
  • 詳細なカスタマイズが必要なタスク
  • 開発者やデータサイエンティスト向けの高度な作業

Gensparkの得意領域

  • 電話予約や問い合わせなどの実世界とのインタラクション
  • コンテンツ変換(動画から資料作成など)
  • わかりやすい結果を求めるビジネスタスク
  • 初心者にも使いやすい直感的なタスク

両者の関係性

ManusとGensparkは、どちらも中国発のAIエージェントとして直接的な競合関係にあります。 Gensparkは明らかにManusの成功を受けて開発されたもので、Manusの制限(招待制、クレジット制限)を解消し、 さらに追加機能(AI電話など)を提供することで差別化を図っています。

しかし、オープンソース化という観点では大きな違いがあります。Manusにはいくつかのオープンソース実装が存在し、 その機能を再現しようとする活発なコミュニティが形成されていますが、Gensparkのオープンソース版は現時点では確認できません。

結論と考察

本調査の結果、Manusについては複数のオープンソースプロジェクトが存在することが確認できました。 特に「mannaandpoem/OpenManus」は、MetaGPTの開発チームが関わる注目のプロジェクトです。 一方で、Gensparkについてはオープンソース版は発見できませんでした

AIエージェント技術の分野では、オープンソース化は技術の普及と進化に重要な役割を果たします。 Manusのオープンソースプロジェクトは、AIエージェント技術を広く利用可能にし、 コミュニティによる改善と拡張を促進する重要な試みと言えるでしょう。

今後の展望

  • Manusのオープンソースプロジェクトは今後も発展し、商用版に近い機能を提供する可能性が高い
  • Gensparkも将来的にオープンソース化される可能性はあるが、現時点では商用モデルに焦点
  • 両者の競争により、AIエージェント技術全体の進化が加速すると予想される
  • OpenAIなど他の大手企業もAIエージェント分野に参入しており、競争が激化する見込み

AIエージェント技術は急速に発展している分野であり、本レポートの情報は2025年4月時点のものです。 最新の状況については、各プロジェクトの公式リポジトリや公式サイトをご確認ください。